如果肉鸡均重达到2.44公斤，为什么存活率这么低？ 

上海麦汇信息科技有限公司CEO张翼翔作主题报告

养鸡利润为什么如此低，而且会陷入亏损境地无力自拨？真正的问题并非仅由产能所引起，而是来自于产业链的每个环节，特别是家禽产销环节。上海麦汇信息科技有限公司CEO张翼翔在《国际家禽》杂志、上海莱伽文化传播有限公司主办的2017（第六届）国际家禽产业论坛上作了《数据可视化在禽肉蛋企业应用》的主题报告中。他强调说， 家禽产业有这么多的价值链，但是每个价值链占到利润2%，目前还达不到这个水平，而这个行业利润来自于精益管理，精细化管理，我们不是高科技的行业，所有利润从价值链出来。在此分享报告内容。

我认为，这个数据可视化现实价值是很大的。第三个我们从昨天开始一直在谈跟物联网有关的数字化，智能化，但是它的前提其实还是可视化，所有采集的数据，尤其数据量特别大，大家都知道大数据，前提是什么？你把数据可视化实现了。而这个实现其实是相对比较容易一步。

就是任何企业目前都可以做数据可视化，哪怕你现在只有电子表格，完全可以做到。当然程度不一样，因为你拿到的数据程度不够，面不够，基本都可以实现。我们说数据可视化的价值在哪里？我总结两点，让自己知道自己有我差，不是多好。

这个数据可视化我们可以做到动态，通过时间维度可以告诉每一个时间阶段的结果、指标、动态。当然你可以倒过来看，你可以暂停是怎么样。像这个工具其中一种，我给大家看一下另外几个，这是一个我们以前团队做的国外项目，是公共项目，我这想说什么，这是另外一种表达方式，就是把地图，图片，照片跟数据结合起来，如果你点击任何一个点，它的位置，这是美国的地图，美国一个洲，我们就可以看到不同的情况。

当然你可以选各个图形，然后你可以在深入下去，地区下面分地区下面还有，分机构都可以去看。我很快想到可以用我们的养殖场，很多养殖场很自然在地图可以看到表示出来，看到每个片区和农场的情况，这是一种方式，这是给人保做的可视化的东西，这个特点是什么？你可以任何选中你想看的东西，你可以按月同比，环比，它也有动态的东西，他可以自动停到某一个地方，可以它结合新闻，公司报告等等结合在一起，这个是我们用SOP工具做的。

但是，如果对更高层的老总级别，或者对外是一种很好的宣传。从这里我想到什么，我们肉鸡的分割。昨天到今天也讲到这个主题，我们不要把自己看成是一个养鸡行业，我们是一个食品一部分，我们真的从食品角度，消费者度去考虑，这个肯定会来，国外有明显了趋势，必须把你的从消费端，客户端追到农场端，这些数据必须连起来，你让它变成可视化，消费者很容易理解。

这是普遍现象对我们这个行业来说，想看看禽肉蛋有多少数据，有多少环节，从祖代开始，这里面有多少环节，有多少数据可以采集的，我们的企业现在采集了多少数据，我觉得可能10%都不到。所以这个是我们现在的，事实上从昨天到今天讲的很多东西，自动化，互联网等等，绝对把相应环节数据抓取采集，而这个对管理价值多大，大家应该有这个体会，都可以想象到未来。所以我一直认为这个行业就是数据管理的公司。你把所有数据该采集，通过可视化自然发现问题，自然知道自己多差，或者让别人知道自己有多好。

我们搞养殖我们一般有一个时间轴是很重要的，就是周，每周要么星期一，要么星期五，养殖看月度太晚了，所以周很重要。怎么样在很快时间内告诉你的老总，这一周养鸡成绩，我们做了这样一张表格，其实很简单，大家看到下面是以周为单位的。

我直接告诉你每周，一个存活率，一个料受比，一个均重，还有天数，老板是不是第一个想知道这个，而不是给它一堆电子表格，他们想知道上一周这个鸡怎么样，这个表格一下子告诉他了。我的体会是什么？我们对养殖这个分析，分析是缺一不可的。

第三个我认为也是重要，体重，均匀度也很重要，所以把均匀度指标显示出来，尤其针对肯德基，麦当劳大客户，均匀度直接影响它的销量。从这里面看到这个以后，很自然可以直接用鼠标点任何一周的情况，

你点进去以后就会出现明晰，比如说52周，这周的情况其实有10个农场出来的批次组成，每个场的成绩怎么样，你就一目了然了。第六场明显有问题，而且真正懂养殖的人看了这个，是能发现问题的。

比如说第六场均重达到2.44公斤，存活率80%多，看的出来有问题，如果肉鸡均重达到2.44公斤，为什么存活率这么低？你养的这么重的鸡  居然这么低的存活率，所以从这里面懂得人一下子可以看出来问题。你可以点任何一个指标，任何一条线一层一层去抓取最细的颗粒，这就是我认为养殖这块可视化应该按这个思路去做。然后所有的指标，你想要的指标都在这个上面  。体重分析、死淘原因分析，饮水量，能耗成本等等都在里面，这个可视化把大量电子表格就在几张可视化指标里面显示了。

我刚才给大家演示这些东西都是真实的案例，这些都是做了，而不是只是一个概念给大家看，这个对我们做商务智能和做软件而言是不难的。这些数据是不是在你的电子表格里面本身就有，对我们来讲，就算是电子表格只要格式统一，马上可以转换成这种方式来展示。在一个平台，大家不需要有人去做PPT，所有人开会的时候经由这个系统一看就明白了。

这个用到移动互联网，APP的功能，这些是真实的数据，农户，散户的数据，这个是存活率的指标，一个场总共有3栋，每一场存活率以及平均的，灰色是标准。你可以在这边选择要的批次，所有的历史批次都在里面，大家可以看到红颜色第一栋从第三周是存活率就下降了。大家说存活率有的时候这样看，死淘率更加可以反应情况，从死淘率就可以看到第一栋是蓝色，第三周左右出现死淘率高峰，这个是不是很直接，很容易就可以看清楚。

我们做的工作是什么？从最后结果成绩指标往前推，有哪几个因素影响到整体，这个是现在做的。现在做的可能最主要就是管控，这个就能告诉你同样批次，它的温度曲线，总共有5个温度探头，每个温度探头变化情况，大家可以看到同样在20天左右。事实上这个时候平均温度高于目标温度了。但是在这个基础上某个区域温度更加高，大家可以想一想，如果把温度可以这样表示，湿度是不是可以这样表示，其他的指标可以不可以这样表示，饮水量和饲料，各种指标，如果按照这个推下去，我们能不能把环控、种源、营养有关的都可以搜集到，是不是可以发现里面存在的关联性，逻辑就是这么简单。

我们现在的物联网可以帮助我们实现这个，几年前是不可以想象的。我刚才讲到的温度，现在做的很简单的东西，这个是最熟悉的报表，很多公司都没有做到，比较大的公司每天把舍内的温度记录下来，完全是手工记录的。这个对物联网来讲太容易了，你说看日报有多少点，一天就取两个点，而且湿度和温度分开来看。这个东西大家应该看到过，把温度和湿度放在一起，告诉你绿颜色这个区域是鸡最舒适的区域，黄颜色要注意了，再深的颜色就危险了，到红颜色鸡就大批死亡的，里面还有一个缺点，没有加通风量。

先说温度跟湿度结合起来，既然有这张表，我相信养殖者都知道，根据你的经验做出你们的表，你做完这个，我可以很快显示出来，在这批鸡每天、每个小时，它的热应激指数落在哪一个区域，同时用颜色告诉你，中午黄色是比较危险的区域，有没有人采取行动，绿色是最好的。像这种可视化应该讲没有什么难度，但是说句实在话，除了我做这个之外，没有人去这样表示。

我们再举一个光照的例子，开了9个小时光照强度5，这个东西看着累不累，在养殖手册就有这个表。一个光照探头就是两三百块。放在鸡舍里面，所有都有，它可以告诉你每个日龄从4点开灯，9点关灯，强度用颜色来表示，总共开了19个小时，所有的日龄这样显示，这个是不是很直观，你可能有一个标准，或者根据参照一些行业的标准。把你的标准跟实际放在一起，光照就一下子出来了。

而且这个很有意思，我们在正大就放了这个，它的日报里面写的是强度10，我们测下来一会是10，一会是9，一会是8，甚至有的时间没有，我们以为光照传感器有问题了，大家觉得是什么原因？它的电压不稳，所以造成了里面一会暗一会明。但是光照传感器真实告诉你情况怎么样，体重均匀度也是告诉你，很直观，公跟母均匀度以正态分布来表示，有一个标准方差。如果公跟母放在一起养，最后偏差就很大，但是很多时候没有办法。

如果分开养的话是最好，我举这个例子是什么意思？如果我们有一种方法能每天测到鸡的体重，通过互联网传感器，那么你是不是能预测，基本上能预测每一个鸡场可能38天重量均匀度是多少。如果把这个和你的分割结合起来，是不是可以做一个模型出来，因为大家都知道这个是很大的关键的指标，我们叫做鸡的身价最大化，这个意义就大了。这边你知道，或者你预测到未来一段时间各个分割部位的价格，比如说给肯德基什么价钱，这边每天体重时时告诉你，你可以主动做计划，哪一批鸡，哪一个农场应该出栏，正好符合这个规格 ，实现价格最大化，而不是出栏再做分割，这个很有意义的事情，完全可以通过软件来实现。鸡的侧重测已经不难了。

再谈谈食品追溯这块，说句实在话，我们都知道并不是很多企业实现了追溯，尤其到农场，尤其我们还有很多公司加农户的，难度还是比较高的。因为合同工数据拿不到，或者没有办法及时拿到。事实上这个追溯可能只是一个概念性的东西，我们说的追溯从最终产品开始，通过二维码扫描，往前追，我相信鸡肉产品目标从产品到门店，物流，到深加工到农场都追到，相关的数据都在上面，每个环节哪些是需要追溯。

在这个基础如果做的可视化一点，如果我们把图片，把检测报告结合起来，是不是可以节消费者一些更多的信心跟展示，如果我们真的做到的话，在一个平台上。这些都可以实现，在手机上也可以实现，更加不用说PC端，一点这个图表检验报告就出来了。这是给大家一个概念性的东西。

最后我简单总结一下，我认为这个行业利润来自于精益管理，精细化管理，我们不是高科技的行业，所有利润从价值链出来，这个关键，精益管理就是数据、数据、数据，这是我个人的观点。第二个数据可视化带来现实价值，刚才说了自己知道多差，如果变成正规一点，第一个是首先来提升管理者用数据说话的意识跟技能，第二是效率评估的依据，第三从中发现效率提升的关键环节在哪里。所以大家都知道这个行业，我们有这么多的价值链，每个价值链占到利润2%，这个有点刺激大家，现在还达不到这个水平，事实上精益管理通过数字化革命，我认为这个是会产生重塑效应，前面每一个环节做的好，对后面带来重塑效应的价值，你的利润应该是18%以上，当然可视化是一个基础，在这个基础用数据化革命来提升每个环节的价值，这个是从可视化角度最终极的目标对企业来讲。