报告核心观点回顾:
1 国际视野 对标优秀 更高目标
差距就是机遇!
看同行发展,关键要看发达国家同行的发展。如欧洲一些养猪好的国家的生产效率指标:母猪年断奶仔猪数40头,母猪年上市肥猪数达到38头,母猪年产肉量达到4000kg,育肥猪的日增重在1100g左右等,这些数据,我们既振奋又恐慌,差距太大了。
除此之外,当前养猪成本与欧洲国家相比差异更大。近期,行业养猪成本都在下降。牧原,中国集团企业和优秀农户的养猪成本有望能达到11元/kg,和西班牙、丹麦不相上下,甚至优秀的企业能达到10元/kg。
企业如何改进,实现这些成本?我们认为要从根上来找,一定要从事物的底层来找逻辑,找方案、找工艺、找技术、找研发来学习。
2 企业三层着力
技术元点发力,从业务底层突破。
企业经营思考像一棵大树,把大树分三层,运营业绩是果,稳定是靠根部,再往下是靠毛细血管,靠营养、水分。
把企业分三层,表层显性的经营业绩和中层的管理、底层的元点知识。
如果企业仅限于表层的管理,永远忙碌。企业的发展从底层做才是根本,要从技术元点发力,从业务底层突破,才能使企业发展稳定。
我们感受到,底层逻辑是实现超级水平的基础。智能发展是赶超发达国家的发力点。
3 未来思维 数智赋能 与时俱进
人工智能,无所不在。未来一定是要靠机器智能学习。如果能够用机器学习猪病学,当一个好兽医就轻松多了。
算法自我们有思考以来,就伴随着我们,只是不像今天的算法这样清晰而明确。我们的经验总结就是算法,是最高效的算法,是最明显,成本最低的算法。
自成立数智化公司以来,发现数智化技术对自身发展的支撑,是潜移默化的,是显着的,是丰富的,进步是快的。从育种、饲料营养、疾病管理,到屠宰、水、气、猪舍设计、环保等,从自然科学到社会科学都能用得到算法。未来,要把猪养好已经是步步离不开智能化,避不开数字化。
4 环境偏差影响基因的表达
致力于猪疾病研究,去环境偏差。总结过去育种,发现我们走了弯路。猪的基因潜力很高,活仔数能达到17、18头,但生产只有13头,这些差异是什么?我们认为是环境偏差。国际上像丹麦育种做得好的,产仔数每年进展0.3头左右,环境偏差与自身育种进展差异很大。如果在这样大的环境偏差下做育种,是劳而无功的。所以我坚信,邻居的种猪就是好种猪,引种回来就可以,这样节省出的大量时间去做影响环境偏差的因素。
疾病是影响生猪表达的第一障碍。如果能够把这些疾病一个一个找出来解决掉,就会发现日常的猪也能涨到一天1200g、 1300g, 甚至涨到 2000g,这就需要我们致力于猪病研究。
对猪病的研究,也要用三层着力的思维方式来找方案。从底层到中层,要找控制方案,要做系统建设,现场管理。最终期望把蓝耳病控制住,其他病也控制住,表达出高的生产性能。
要把体系做成完整的方案。我们做成一个天网,养猪行业见到的所有常规病,逐一建立模型,找到控制方案,一一净化,实现我们的超级目标。
5 系统思维 行业模型 产业互联
对外开放,共建生态
我们要做一个大模型,从三层着力的逻辑出发,借助我们现有业务就可以归纳总结出一个很好的模型。这个模型有七大块,从土地、种植、饲料、养猪、屠宰、加工和零售,我们期望在各个环节上效率最高、价值最大、成本最低。
做这些事是不是跨界了?我认为不是,我们现在做这些东西,不是为了名声,不是为了科研,是为了支撑我们实业更高效的发展。
一旦大模型做成,我们期望把它对外开放,也期望更多的人参与进来一起贡献。国内外用户商、养殖场(户)、研发机构、院校、政府都可以共享我们的数据,信息,产业链的资源和服务。
6 全球一体化 开放共享 合作共赢
业外有颠覆,业内要理性。全球一体化时代,畜牧业借助于智能和算法,一个产品也能走天下,一个模型能够让全球共享,覆盖全球。
企业也是这样,我也要提醒自己不要跨界,也不要丧失机会,也不要慢,因为你不做有人做。我们要业外有颠覆,业内要理性。
共享信息、共享技术、共享资源。共享拉近了企业之间的距离、拉平了企业的差距,打破了技术垄断、产品垄断和市场垄断。
未来时代,一切都可期。过去,我们已经走在智能化的道路上,未来要继续坚定把智能化做好,开放共享、合作共赢。
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