“对一个动物真实养分需求的评估仍旧是一个关键因素，对于精准饲喂而言非常重要。”
随着饲料行业的发展，“精准、高效、个性化定制”成为饲料产业关注的焦点。精准喂养可以提高经济效益，通过准确地分析饲料原料营养物质含量，可以更好地理解动物的消化过程和准确的营养需要量；关注质量、高效、多样性、价值、安全及可持续性。
Schothorst饲料研究所（Schothorst Feed Research）与Aeres HogeschoolDronten农业大学合作，对精准动物营养展开了专注性的研究。对动物营养的优化和动物健康与环境的关注是这个新的研究单元（讲师职位）“精准饲喂和可持续家禽生产”的焦点。该研究项目由Aeres Hogeschool Dronten农业大学和Schothorst饲料研究所共同成立，于去年9月启动。
本文摘自All about Feed对Laura Star的采访。Laura Star在荷兰瓦赫宁根大学研究动物科学，在获得家禽领域的博士学位之后，她开始专注于动物饲料方面的研究。在过去的9年里，Star在Schothorst饲料研究所从事家禽研究。
对精准饲养的专注以及和Aeres合作的驱动力是什么？
Laura Star：“严格按照要求进行畜禽的饲喂值得关注，原因主要有以下几点。首先，饲料是养殖户最大的成本构成，因此严格按照要求进行饲喂会降低饲料成本。第二，动物通常都是成群进行饲喂的，因此需要有一个安全限度来确保动物能够足量获得每一种养分。会此举导致养分最终通过粪便排出，对环境带来压力。第三，太高水平的养分会对动物（肠道）健康造成消极影响。这可能会增加抗生素的使用，而抗生素是我们必须要避免的。因此，对饲料和营养及其对成本、健康和环境的影响的知识是非常重要的。
另外，传感器技术在畜禽养殖中的使用非常迅速。对采食量、生长率、健康等的监测将会帮助养殖户进行动物群的管理。精准养殖，尤其是精准饲喂，会帮助养殖户进行效益的优化，会对动物的健康、福祉和环境产生积极影响。Schothorst饲料研究所和Aeres大学希望下一代从事这个行业的人认识到这一点。我们希望通过创新研究来激发他们对饲料和营养的兴趣。”
您如何定义精准饲喂？精准饲喂有何潜力？
Laura Star：“我认为，精准饲喂是为了实现安全、优质和有效的生产，同时确保在既定的条件下以及考虑具体的生产目标的同时对环境产生最少的影响而尽可能准确地满足动物对养分需求的饲喂实践。
不同的生产目标主要由经济因素决定，同时受立法、环境、动物福利、消费者需求、动物健康、劳动力的可用性或其他外部因素的影响。另外，在特定生产阶段中，具体生产目标对养分需求的精准测定将有助于为动物个体或群体提供必需量的养分，以及对采食量的监测。这给最优地使用一个群体的动物中动物的差异或为这样的差异进行补偿提供了良机。因此，应对动物和农场条件差异问题的农场对养分供应迅速地适应将会促进利润的提高，并减少给环境带来的压力。这将会成为一个全球广泛关注的话题。”
精准饲喂适用于所有的畜禽种类吗？
Laura Star：“精准饲喂适用于所有的畜禽品种，但我们只关注家禽营养。需要进行具体调查的是你能多大程度地应用精准饲喂策略，比如是用于个体动物还是集体精准饲喂。但对于以上两种情况，我们都可以更为准确地满足动物的营养要求。”
目前为止，我们对精准饲喂的了解程度如何？
Laura Star：“目前已有很多关于畜禽营养的知识了。然而，遗传学、管理、房舍、福利法规和其他因素在不断地发生变化，使得相关知识成了一种必要的持续性需求。这也意味着，和遗传和客观环境相关的养分需求会发生变化。对低磷和低可消化赖氨酸水平日粮的相关研究也表明，我们可以减少这些养分的水平，至少在蛋鸡中可以。这种情况是否适用于其他家禽品种尚不得知，需要进行调查研究。
对一个动物真实养分需求的评估仍旧是一个关键因素，对于精准饲喂而言非常重要。对蛋鸡进行的试验都是基于鸡舍的，并非针对禽只个体。精准饲喂面临的一个重要问题是，单独饲喂鸡只是否必要。这是需要首先探讨的问题之一。下一步则需要实施采食量、生产性能、健康状况等的准确监测，和养分需求有关的消化率和排泄率也要进行监测。大数据将在精准监测系统和饲料相关的调整中发挥关键作用。”
精准饲喂方面目前有何成果？
Laura Star：“我们在明确化和日龄、生产阶段以及采食量相关的饲喂价值系统方面取得了进步。Schothorst饲料研究所的饲料信息表会定期更新，基于最新的洞察做出指导建议。比如，我们在蛋鸡中做了一个关于磷的实验。将可保持的磷元素水平降低0.4g/kg使蛋鸡中磷的效率提高了2.6%，磷的排出率降低17.6%；同时36-90周龄的蛋鸡生产性能或其蛋壳质量未受影响。
这表明，我们可以为蛋鸡供应更低水平的磷，这将极大地减少磷的排出量。我们最新的研究给我们对蛋鸡之于可消化赖氨酸的需求提供了深刻的见解。在该研究中，我们给蛋鸡饲喂了650mg/h/d到880mg/h/d水平的可消化赖氨酸，我们假定最佳的采食量是800到820mg/h/d左右。但是，饲喂最低水平可消化赖氨酸的蛋鸡生产性能与任何经其他处理的组并无区别，表明650mg/h/d的水平对于蛋鸡的生产性能而言已经足够。这一结果与当前对氨基酸营养的见解相悖，当然我知道这个结果只是基于一个试验得出的。但如果正确的话，我们可以用更低氨基酸水平的日粮饲喂蛋鸡，这样更接近它们的营养需求，因此也减少了环境中氮的排出。
以上的实例是基于鸡群的，但是针对个体的实例也已存在。例如，一些集体饲养的母猪舍配备了监测每只母猪日体重的称重系统。以体重增加或减少为基础对母猪的采食量进行调整，这样就避免了极端体况下降的出现。”
在此合作项目中，学生扮演什么样的角色？
Laura Star：“我们将和学生一道探索精准饲喂的深刻见地，比如养分需求、单独饲喂和集体饲喂的对比、精准饲喂系统的实施等。学生们将参与我们启动的研究项目。研究项目可以成为他们的论文、实习机会或者课程的一部分。研究项目的成果将会进入到现存的课程之中和即将开发的关于精准饲喂的课程之中。
Schothorst研究所已经让来自Aeres大学的学生参与了他们的研究项目。这些学生在研究所撰写论文或实习。Schothorst和Aeres希望更紧密地开展试验，开发饲料和营养方面的教育项目。通过这样的渠道，学生们会获得营养方面的最新知识。
