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泰森食品利用计算机视觉技术来跟踪库存

放大字体  缩小字体🕓2020-02-27  来源:🔗国际畜牧网  💛2337
核心提示:泰森食品(Tyson Foods)计划在今年年底前,在其全部的7家包装工厂增加摄像头、机器学习算法和边缘计算,以帮助简化库存管理和提

泰森食品(Tyson Foods)计划在今年年底前,在其全部的7家包装工厂增加摄像头、机器学习算法和边缘计算,以帮助简化库存管理和提高工作效率。

在过去五年里泰森投资2.15亿余美元在机器人和其他自动化技术上,在他们的三个鸡肉包装厂使用了计算机视觉技术和人工智能(AI)技术。

泰森公关经理Derek Burleson表示:“当你想到消费品包装公司(CPG)时,技术并不是你首先想到的东西。但从上到下,科技在泰森无处不在。在人工智能时代到来时,食品公司面临着独特的挑战,如必须在寒冷潮湿的冷藏环境中进行工作。因此,整合这些技术往往需要食品行业投入更多的时间和研究。”

在过去,鸡肉的库存是手动跟踪的。工人们亲自清点手推车里鸡肉包装的量,然后手工输入数据。在这一过程中容易出现代价高昂的错误,并可能导致很多鸡肉被污染,从而导致变质。

另一方面,计算机视觉技术使跟踪系统自动化,能够更好地控制库存,还能确保鸡肉的新鲜。

Burleson表示:“通过自动化操作来移动和跟踪冷库中的库存,使得冷库库存的准确率提高了两位数。”

 编辑:刘金娥

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