报告核心观点回顾：
1 国际视野 对标优秀 更高目标
差距就是机遇！
看同行发展，关键要看发达国家同行的发展。如欧洲一些养猪好的国家的生产效率指标：母猪年断奶仔猪数40头，母猪年上市肥猪数达到38头，母猪年产肉量达到4000kg，育肥猪的日增重在1100g左右等，这些数据，我们既振奋又恐慌，差距太大了。
除此之外，当前养猪成本与欧洲国家相比差异更大。近期，行业养猪成本都在下降。牧原，中国集团企业和优秀农户的养猪成本有望能达到11元/kg，和西班牙、丹麦不相上下，甚至优秀的企业能达到10元/kg。
企业如何改进，实现这些成本？我们认为要从根上来找，一定要从事物的底层来找逻辑，找方案、找工艺、找技术、找研发来学习。
2 企业三层着力
技术元点发力，从业务底层突破。
企业经营思考像一棵大树，把大树分三层，运营业绩是果，稳定是靠根部，再往下是靠毛细血管，靠营养、水分。
把企业分三层，表层显性的经营业绩和中层的管理、底层的元点知识。
如果企业仅限于表层的管理，永远忙碌。企业的发展从底层做才是根本，要从技术元点发力，从业务底层突破，才能使企业发展稳定。
我们感受到，底层逻辑是实现超级水平的基础。智能发展是赶超发达国家的发力点。
3 未来思维 数智赋能 与时俱进
人工智能，无所不在。未来一定是要靠机器智能学习。如果能够用机器学习猪病学，当一个好兽医就轻松多了。
算法自我们有思考以来，就伴随着我们，只是不像今天的算法这样清晰而明确。我们的经验总结就是算法，是最高效的算法，是最明显，成本最低的算法。
自成立数智化公司以来，发现数智化技术对自身发展的支撑，是潜移默化的，是显着的，是丰富的，进步是快的。从育种、饲料营养、疾病管理，到屠宰、水、气、猪舍设计、环保等，从自然科学到社会科学都能用得到算法。未来，要把猪养好已经是步步离不开智能化，避不开数字化。
4 环境偏差影响基因的表达
致力于猪疾病研究，去环境偏差。总结过去育种，发现我们走了弯路。猪的基因潜力很高，活仔数能达到17、18头，但生产只有13头，这些差异是什么？我们认为是环境偏差。国际上像丹麦育种做得好的，产仔数每年进展0.3头左右，环境偏差与自身育种进展差异很大。如果在这样大的环境偏差下做育种，是劳而无功的。所以我坚信，邻居的种猪就是好种猪，引种回来就可以，这样节省出的大量时间去做影响环境偏差的因素。
疾病是影响生猪表达的第一障碍。如果能够把这些疾病一个一个找出来解决掉，就会发现日常的猪也能涨到一天1200g、 1300g， 甚至涨到 2000g，这就需要我们致力于猪病研究。
对猪病的研究，也要用三层着力的思维方式来找方案。从底层到中层，要找控制方案，要做系统建设，现场管理。最终期望把蓝耳病控制住，其他病也控制住，表达出高的生产性能。
要把体系做成完整的方案。我们做成一个天网，养猪行业见到的所有常规病，逐一建立模型，找到控制方案，一一净化，实现我们的超级目标。
5 系统思维 行业模型 产业互联
对外开放，共建生态
我们要做一个大模型，从三层着力的逻辑出发，借助我们现有业务就可以归纳总结出一个很好的模型。这个模型有七大块，从土地、种植、饲料、养猪、屠宰、加工和零售，我们期望在各个环节上效率最高、价值最大、成本最低。
做这些事是不是跨界了？我认为不是，我们现在做这些东西，不是为了名声，不是为了科研，是为了支撑我们实业更高效的发展。
一旦大模型做成，我们期望把它对外开放，也期望更多的人参与进来一起贡献。国内外用户商、养殖场（户）、研发机构、院校、政府都可以共享我们的数据，信息，产业链的资源和服务。
6 全球一体化 开放共享 合作共赢
业外有颠覆，业内要理性。全球一体化时代，畜牧业借助于智能和算法，一个产品也能走天下，一个模型能够让全球共享，覆盖全球。
企业也是这样，我也要提醒自己不要跨界，也不要丧失机会，也不要慢，因为你不做有人做。我们要业外有颠覆，业内要理性。
共享信息、共享技术、共享资源。共享拉近了企业之间的距离、拉平了企业的差距，打破了技术垄断、产品垄断和市场垄断。
未来时代，一切都可期。过去，我们已经走在智能化的道路上，未来要继续坚定把智能化做好，开放共享、合作共赢。
